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小米金融生态链公司福米科技完成A轮1亿元融资,3分钟实现在线开户申请

更新时间:2017-05-04 06:45点击:

小米金融生态链公司福米科技完成A轮1亿元融资,3分钟实现在线开户申请

5月3日,小米金融生态链公司福米科技宣布完成A轮1亿人民币融资,由弘道资本领投,墨白资本和上一轮投资者顺为资本跟投,本轮融资将用于继续提升全球用户的交易体验。

福米科技是一家基于数据的金融科技公司,致力于为全球投资者连接全球市场,目前福米获得了全球40多家交易所的数据授权,为全球超过500万用户提供美国、香港、日本、澳大利亚、印度等20多个国家和地区的股票行情信息。

福米科技的创始人王安全告诉创业邦创业邦(微信搜索:ichuangyebang),今年春节前后,上线了美股和港股的交易业务,之后会开通更多国家市场的股票交易,并陆续上线外汇、期货和基金的交易,逐步成为全市场、全品类的交易平台。”

福米科技是小米金融生态链公司,其旗下产品微牛投资通过对接国际顶级券商盈透证券,开通了美股和港股的交易功能,实现从行情信息到交易服务的闭环,并在交易服务推出之际,为投资者提供一个月的美股港股零佣金优惠。目前,提供20多个国家的股票、外汇、基金以及衍生品实时行情。此前,福米科技曾获得小米和顺为资本5000万人民币联合投资。

弘道合伙人张逸龙说,弘道资本一直关注互联网金融领域,有一套独特的判断,此次与福米科技合作,也是弘道在证券领域技术创新的布局。此外,弘道还投资了p2p平台人人贷,互联网征信+出海的WeCash等项目。

机器代替人工投顾是必然趋势

王安全认为,科技的进步让越来越多的复杂金融服务,可以通过产品化的形式在线完成,在证券领域,机器代替人工提供投资顾问和资产管理的服务是行业的必然趋势。

一方面,金融业在过去很长一段时间都是高端的服务业,服务能力受限于高素质人才的供给,这导致了服务成本高昂,只有高净值人群能够享受,同时服务水平又因每个投资顾问个人的能力而各异。

另一方面,随着社会整体收入水平的提升,高净值人群增加,对于投资需求也增加。

而随着互联网技术发展,基于数据和机器的服务,可以有效的降低服务成本,扩大服务半径,提升服务体验,普惠到更多新中产人群。

此外,全球化和数量金融模式对投资机构的要求非常高,既要有全球化的战略眼光和自信,又要有资深专业和洞察服务细节的能力。长期来看,资产配置的范围越广,越有可能获得更佳的收益风险比。

3分钟实现在线开户申请,利用交易的数据做金融

据介绍,用户可以通过微牛App,仅凭一张身份证3分钟实现在线开户申请,而在交易方面,微牛支持杠杆交易和多种条件单的设置,并提供全球资讯、财经日历、宏观、行业、个股等多维度的资讯信息。

微牛未来会陆续推出英国、德国、日本、澳大利亚等国家的股票交易,并推出期权、期货、外汇等交易品种,逐步成为全市场、全品类的交易平台。

王安全曾历任阿里金融技术总监、淘宝贷款事业部总监、阿里金融总经理助理,2014年加入恒丰银行,出任网络金融资产交易部总裁,2015年加盟小米,出任小米金融总经理,全面负责小米金融业务。

作为技术出身的创始人,王安全是数据金融坚定的支持者和最早的践行者之一。

“在阿里我们是用电商数据做金融,在小米期间是用行为数据做金融,而这一次创业,我们希望利用交易的数据做金融。”

王安全认为,从量化交易出现开始,证券行业就已经开始对交易的数据进行挖掘和利用,只是之前这些工具和方法仅限于对冲基金等大型机构,没有被应用到个人客户的服务中。

相比于传统券商,互联网公司更善于在科技方面进行创新,通过对数据的工具化,为用户提供更为方便、简洁、快速、智能、低价的服务,并且以产品化的方式触达并整合全球用户,提高服务的效率。

王安全透露,未来微牛会推出更多基于数据的服务,通过对全球市场进行数据挖掘,发现投资规律,为用户提供更多辅助交易的工具,帮助投资者提高收益率,为用户创造价值,并在此基础上,推出完全基于大数据处理的智能投顾产品。

在数据方面,一方面合规的从交易所获得实时数据;另一方面对不同交易所的数据格式做数据处理工作,以实现行情数据、基本面数据、资讯新闻数据的等统一对外分发。目前福米提供的新闻财报等资讯数据,支持中、繁、英、法、日等语言,进一步实现海量用户实时订阅分发、海量行情数据计算等的积累。

在大数据技术方面,公司初步建立了完善的数据仓库,为后续金融模型分析、价值数据发现、人工智能应用打下基础。据王安全介绍,福米此前在数据方面投入了大量的资源,储备了近50家交易所的数据,并对不同交易所的数据格式做了大量的数据处理工作,初步建立了较为完善的数据仓库。

“过去几年AI技术取得了长足的进步,对数据的处理效率大幅提升,除了结构化的交易数据外,还可以对搜索、新闻、社区讨论等大量非结构化数据进行处理。”王安全说。目前,福米正在着手建立数据挖掘和金融建模团队,未来将通过运用人工智能的深度学习系统,为用户提供定制化的投顾解决方案。