虚拟信息环境是现实社会环境的映射，我们可以运用数据技术，在信息环境中，更快速挖掘分析数据之间的规律，并将这样的规律作用到现实社会中，从而实现更科学的决策。实践，认识，再实践是人类进步发展的基本原理。信息化、大数据技术的发展，加速了这样的循环过程，让社会生产力迅速提升。

　　发展大数据，需要几个关键要素。首先，让大数据消费者不仅是理念认识，更多得到相关产品显性的价值，包含经济效益和社会效益。其次，需要数据厂商，挖掘处理过程工业化，极大降低大数据产品生产的成本，让消费者现有条件下，能够应用。同时，政府持续推进信息共享开放，创造持续发展的政策环境。数据融合，严格意义上不是一项技术创新，是一种思维方式，或者大数据发展路径模式，他的核心思想，在于在现有信息资源环境下，按照时间，空间，对象，状态，对数据进行整合，将虚拟纷杂的数据资源，按照现实人们可识别的方式，时间，地点，人物，事件，进行组织，迅速形成与现实对应的仿真环境，并随着数据开放的进程，持续工业化方式进行融合，支持各领域政府，企业和劳动者参与，共同在虚拟实践环境中，深度挖掘研究，不断迭代，持续完善，从而形成产业链，推进大数据发展。基于时空关系数据融合模式，可以让政府，企业和劳动者，迅速达成对数据规律的理解和认识。在现有技术条件下，极大降低成本，经济运行大数据沙盘，能通过枚举方式，对宏观产业，房产行业进行调控推演。技术路线就是充分运用大数据融合思维

　　打造城市经济增长的智脑，促进经济可持续发展是政府各项工作的第一要务。

　　随着国内外经济环境的不断变化，各地政府越来越多借助外脑，为当地经济发展提供决策建议。作为为政府提供咨询服务的专家团队，首先需要掌握大量的经济发展数据，对历史，现状以及趋势进行分析，然后需要通过数据分析找出存在问题，发现潜在机遇，最后提出可落地执行的实施建议，最好可以对实施效果作出预期。评价咨询报告的质量，在于数据是否权威准确，分析方法是否科学，建议是否可操作等，这些要素如果采用大数据运算可以解决，我们就拥有了决策支持的工厂。

　　一份完整的咨询报告，从数据采集到分析，需要一年或者更多的时间。大数据工厂可以随着数据产生过程动态持续提供，对于经济领域运行风险，规模和效益分析，可以对经济调控要素进行动态推演，可以对模型演算进行自我学习完善。

　　易可诺经济运行大数据沙盘，就是按照这样的原理进行研发的。通过采集世界各国家，全国各省市以及各行业的经济运行数据，特别是持续整合就业，房租价格，股票市场等动态微观市场，建立其经济运行的大数据仿真环境，现在已经可以针对不同城市，提供50多类咨询报告，为政府经济发展决策提供建议。

　　城市经济运行智脑时代已经来临。