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联通大数据靳淑娴:用数据科技赋能金融发展

更新时间:2019-06-04 11:06点击:

  5月31日,由京交会主办的“2019中国金融科技论坛”在北京国际会议中心隆重召开,联通大数据有限公司金融与风控产品中心总经理靳淑娴应邀出席,并以《联通大数据赋能金融科技发展》为主题发表演讲。

  靳淑娴表示,金融是我国经济发展的命脉,也是政策加速引导和科技推动较快的行业,在国家大数据战略的实践中,银行业在高层监管、外部竞争、客户变化及新技术变革的综合驱动下,开展数字化创新转型势在必行。

  在面向政策需求和科技需求上,联通大数据主要在以下四个方面具备较成熟的能力。第一,在风险防控层面,联通大数据打造了两个层面的平台,分别是面向个人业务的个人风控和面向小微企业贷的企业风控平台;第二,在提升客户服务体验层面,联通大数据提供存量客户服务、流失客户预警以及广告投放等服务;第三,在提供运营监管效能层面,联通大数据提供企业分析专题咨询、客户洞察以及营业网点运营提升、舆情等相关产品和服务;第四,在加速数字化转型层面,对于数据分散化、数据统一集中管理、应用创新等痛点,联通大数据打造了大数据治理平台、风控决策引擎、智能预警平台、产融平台等平台产品。

  靳淑娴介绍,在全流程风控赋能方面,联通大数据有成熟的贷前、贷中、贷后面向不同场景的产品,比如,在获得数据主体明确授权的前提下,个人风控层面在贷前有信息核验和反欺诈模型,辅助金融机构进行核查工作,另外还有信用分和风险标签,提高风险防控能力;贷中预警可以深度挖掘对贷款人日常行为的监控,为金融机构掌握贷款人在贷款过程中的风险进行服务;贷后触达,可通过数据分析对失信人进行信息修复,在合规情况下协助客户找到欠款人进行相关催收。在企业风控层面,主要解决小微企业贷款难的问题,联通大数据在保证业务合法合规的前提下,融合多家权威数据源机构的数据,进行深度挖掘和分析,形成企业的全面画像和动态风险评分,并通过SaaS、API两种模式提供服务。

  此外,联通大数据通过机器学习、知识图谱、关系图谱等技术,形成风险控制模型库,如反欺诈模型、多头借贷模型、企业活跃度模型等,融入到个人风控和企业风控平台中,全面为客户提供优质服务。

  谈到智能产品,靳淑娴表示,联通大数据的智能选址产品,能够通过大数据分析,快速得出报告,解决人工选址成本高、难度大的痛点,有效提升选址效率。另外,在监管赋能、科技创新赋能等领域,均可通过数据治理能力、科技创新能力、风控服务能力、客户服务能力、运营监管能力,面向银行、保险、证券、以及金融监管政府部门提供服务。

  据了解,联通大数据打造了覆盖端到端的安全管控体系,秉持科学的数据价值观,坚守有所为有所不为,通过自身数据整合能力、技术能力以及安全合规能力,已为金融客户提供了大量全方位、多维度、高效的安全合规产品和服务,为金融行业的蝶变升级贡献智慧和力量。